DeepSeek支持哪些模型_DeepSeek不同AI模型选择与应用场景【科普】

如果您在选择DeepSeek大模型时感到困惑，不清楚各版本之间的差异与适用场景，则可能是由于模型命名体系更新较快、功能定位存在交叉。以下是针对当前主流DeepSeek模型的详细解析：

一、DeepSeek-V3.2：通用型日常智能体模型

该模型定位于高响应速度与强泛化能力的平衡，适用于大多数用户级交互任务，如多轮问答、内容生成、轻量工具调用等。其核心优势在于“思考即工具调用”机制，可在不牺牲响应时效的前提下完成链式推理。

1、在API调用中指定模型名称为deepseek-v3.2即可启用该版本。

2、适用于Web端聊天界面、手机App内嵌AI助手、客服对话系统等对延迟敏感的场景。

3、支持32K上下文长度，满足长文档摘要、会议纪要整理等中等复杂度任务。

二、DeepSeek-V3.2-Speciale：科研向深度推理专用模型

该模型专为数学证明、算法设计、形式化逻辑验证等高强度认知任务优化，通过强化GRPO后训练与DSA稀疏注意力机制，在IMO、ICPC等竞赛题上表现超越多数闭源模型。其输出更注重推理路径完整性而非响应速度。

1、API请求中需明确设置模型标识为deepseek-v3.2-speciale。

2、推荐用于高校研究平台、编程学习辅助系统、自动定理证明工具链等专业环境。

3、实测在ProofBench-Advanced测试中得分61.9%，代数类题目表现达Gemini 3.0 Pro的3倍。

三、DeepSeek-OCR：面向文档理解的多模态模型

该模型突破纯文本边界，专精于图像与PDF文档的结构化解析，支持单页/批量处理，并原生输出Markdown格式结果，便于后续编辑或导入办公软件。它不参与语言生成类任务，属于垂直领域专用模型。

1、调用时需使用模型名deepseek-ocr，且输入必须为图像Base64编码或PDF文件URL。

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文章来源：http://www.jingmeijuzi.com/2025/1217/147.shtml