为什么这波AI 浪潮没有带来大量的就业岗位？

本文来自微信公众号： 人人都是产品经理 ，作者：噜噜猫，原文标题：《为什么这波 AI 浪潮没有带来大量的就业岗位？》

最近，在几个产品经理社群里，讨论最激烈的不再是“如何做增长”或“如何画原型”，而是“消失的HC（招聘名额）”。

根据2024-2025年国内主流招聘平台的数据显示，互联网核心城市（北上广深杭）的产品经理招聘需求量相比2021年高峰期下滑了约42%，而初级（3年以下）岗位的缩减比例更是惊人。

回顾中国互联网的黄金十年：

• 移动互联网时代：我们信奉“连接”，每一个垂直场景（如社区团购、P2P、O2O）的连接都意味着一个庞大的团队。

  产业互联网时代：我们深耕“效率”，数字化转型创造了海量的B端、SaaS产品经理岗位。

  然而，这一波生成式AI浪潮，虽然在各大峰会上被描绘得天花乱坠，但在实际的就业市场中，我们看到的却是：初中级PM岗位断崖式减少，大厂不再通过“堆人”来堆产品线。为什么这一波生产力革命，没有带来预期的“就业盛世”？

  AI正在杀掉“中间层产品”

  在产品视角下，任何产品的存在价值都是为了解决“信息不对称”或“执行低效”。

  过去：我们需要大量的功能模块来帮助用户完成任务。例如，为了做一个企业内的数据看板，PM需要设计采集、清洗、计算、可视化、权限控制等一系列功能。每一个模块背后，都对应着相应的PM拆解逻辑、画原型、对评审。

  现在：AI正在实现从“GUI（图形界面）”到“LUI（语言界面）”的跃迁。当用户只需要在钉钉或飞书里说一句话：“帮我对比上周华东区和华南区的转化率异动”，AI就能直接生成分析结论。

  PM视角：那些繁琐的配置项、复杂的层级导航、冗余的表单设计，统统消失了。这意味着大量负责“细节功能维护”和“中间逻辑翻译”的产品经理失去了存在的必要。AI裁掉的不是你，而是你曾经赖以生存的“功能冗余”。

  中国互联网PM的“硬数据”与“软暴力”

  为了让论证更有力，我们来看一组贴合中国市场实际的观察：

  1. 供需失衡与薪资“倒挂”：据行业智库数据，2025年春招中，一名具备3年经验的AI产品经理（懂算法原理、懂模型评测）的平均月薪仍能维持在35k-50k之间；而同期纯业务型、纯功能型PM的月薪中位数已从30k下滑至22k左右，且面临极高的外包化倾向。

     “敏捷”向“孤狼”的演进：字节、美团等大厂的部分AI创新项目组，正在尝试“超扁平”架构。过去1个PM带5个研发的比例，正在向1个PM配合AI工具（如Codeium,Cursor）独立完成MVP验证的方向转变。

     定义的边际成本归零：利用国内大模型（如通义千问、文心一言）辅助生成PRD和交互逻辑，一个资深PM的产出效率提升了约300%。这意味着，原来需要3个人负责的副线产品，现在主产品经理顺手就做了。

     为什么没有产生“外卖级”的新赛道？

     每一波带来就业潮的技术革命，都伴随着物理增量或生活方式的彻底改变。

     • 4G+智能手机：催生了直播、外卖、网约车，这是物理级的场景增量。

       AI浪潮（目前阶段）：更多是在“存量改造”。

       我们目前看到的更多是“AI+原有功能”：

       • 百度搜索+AI=回答引擎

         飞书文档+AI=辅助写作

         深度剖析：这些优化提升了个人效率，但并没有像移动支付那样创造出一个需要数千万人参与协作、线下线上高度联动的新产业生态。如果没有足够大的“新饼”，大家就在旧饼里博弈。而AI又让旧饼的制作效率提升了5倍，那结果只能是：不需要那么多做饼的人了。

         PM的身份正在发生“基因突变”

         中国互联网的产品经理正在经历一场职业底色的重构：

         • 从“翻译官”到“提示词工程师”：过去PM把老板的意图翻译给研发；现在PM必须直接把业务逻辑转化为能指挥模型的“系统指令”。

           从“画图的”到“训模型的”：PRD正在弱化，取而代之的是“模型评测报告”和“精调（SFT）需求文档”。PM必须理解什么是Loss函数，什么是RAG，否则你根本无法定义产品的“上限”。

           “超级个体”的崛起：在2025年的中国创业圈，1个懂AI工具的PM+1个懂全栈的研发，已经能支撑起千万级活跃度的应用。这种“小规模、高迸发”模式，天然拒绝大规模岗位招聘。

           2025-2030未来预估：

           站在当下的关口，我们对未来3-5年做出如下预测：

           预测1：组织架构“哑铃型”化

           未来的互联网公司将不再需要庞大的腰部PM层。要么是顶层的“产品战略家”（定义业务灵魂），要么是底层的“AI运营执行”（负责喂数据和校对）。中间那部分只会画原型、写流程图的PM将彻底消失。

           预测2：国内“具身智能”将释放第二波HC红利

           预计2027年左右，随着国产工业机器人、智能家用硬件的成熟，AI将从屏幕走向现实。届时，具备物理交互思维的“硬件+AI”产品经理将迎来类似当年移动互联网的岗位爆发。

           预测3：算力成本将取代人力成本成为PM的首要考量

           未来的PM需要像财务一样精明。每一项功能的上线，PM都要计算其Token消耗比与ROI。“省钱的PM才是好PM”将成为中国互联网的新共识。

           预测4：安全与“AI心理学”产品化

           随着AI生成内容的合规压力增大，国内将诞生大量专注于“AI风险管理”和“AI情感伦理”的产品岗位，这是目前尚处于蓝海的垂直赛道。

           与其担心被替代，不如重塑“价值底色”

           作为中国互联网浪潮下的产品经理，我们曾自嘲是“离CEO最近的人”。现在，AI正在把我们推向一个残酷的选择题：你是选择做那个被AI取代的“功能搬运工”，还是做那个驱动AI的“业务架构师”？

           这场浪潮没有带来大量就业，是因为它正在逼迫我们从“堆人力”的旧叙事中解脱出来。

           最后，留给各位产品同行一个思考：当原型图可以一键生成、代码可以自动运行、文档可以瞬间总结时，你作为PM的那份“不可替代性”，究竟在哪？

           作为一名在行业摸爬滚打的老PM，希望这些思考能帮你穿透2026年的迷雾。欢迎评论区拍砖探讨。

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           文章来源：http://www.jingmeijuzi.com/2026/0203/2242.shtml