怎么用ai玩转Stable Diffusion AI绘画模型部署与使用【详解】

如果您希望在本地环境中成功部署并高效使用 Stable Diffusion AI 绘画模型，则需完成环境配置、模型加载、推理运行及图像生成等关键环节。以下是具体操作步骤：

一、安装 Python 与依赖环境

Stable Diffusion 的官方实现（如 Automatic1111 WebUI）基于 Python 构建，需确保系统具备兼容版本的 Python 及基础编译工具，以支持后续 PyTorch 和 CUDA 扩展的正确安装。

1、访问 https://www.python.org/downloads/ 下载并安装 Python 3.10.x 版本（推荐 3.10.6），安装时勾选 “Add Python to PATH”。

2、打开命令行终端，执行 python --version 与 pip --version 验证安装成功。

3、依次运行以下命令升级 pip 并安装基础依赖：pip install --upgrade pippip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

二、获取并运行 Automatic1111 WebUI

Automatic1111 WebUI 是当前最主流、功能最完整的 Stable Diffusion 图形化交互界面，支持模型热插拔、LoRA 加载、ControlNet 集成等高级能力，无需编写代码即可启动服务。

1、前往 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 页面，点击绿色 “Code” 按钮，选择 “Download ZIP” 并解压至本地非中文路径目录（如 D:\sd-webui）。

2、进入解压后的文件夹，在地址栏输入 cmd 并回车，打开该路径下的命令行窗口。

3、执行 webui-user.bat（Windows）或 ./webui.sh（Linux/macOS），首次运行将自动拉取依赖并编译扩展。

三、下载并放置模型文件

Stable Diffusion 的核心绘图能力由 checkpoint 模型文件驱动，不同模型风格差异显著；必须将模型文件置于指定目录，WebUI 才能在启动后识别并加载。

1、从可信来源（如 CivitAI 或 Hugging Face）下载 SDXL 或 1.5 版本的 .safetensors 格式模型文件（例如 realisticVisionV60B1.safetensors）。

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文章来源：http://www.jingmeijuzi.com/2025/1222/599.shtml