赛道第一Agent的7个关键认知

本文来自微信公众号： ToB老人家 ，作者：王戴明

昨晚和一位Agent产品负责人，以及一位Agent销售负责人进行了深入沟通，他们公司不管是销售金额还是团队人数，在细分赛道都是No.1，而且已经实现了盈利！因此我们聊出来的7个关键认知，相信对大家也有一定的参考价值。

1、Agent商业化，场景决定成败

首先，用户期待越高的场景，Agent就越难落地。

以客服为例，售后场景就比售前场景更难落地。

因为在售前场景，用户并不要求最终答案，Agent识别用户意图后，转交给销售人员即可；

但是在售后场景，用户希望彻底解决问题，Agent独立处理的难度就大得多。

第二，很多时候不是AI落不了地，而是ROI算不过来。

比如内部员工知识库，对于很多企业来说，并不是做不好，而是不值得投入太多成本。

最后，信息化基础差的场景，反而价值更大。

比如，如果信息化系统已经提升了60%的效率，那么AI最多还有40%的提升空间。

但是，如果信息化系统为0，那么AI就有100%的提升空间。

2、“按结果付费”很重要，但不要神话它

“按结果付费”之所以重要，是因为它可以帮客户算清楚ROI，从而快速做出购买决策。

但是，“按结果付费”改变不了竞争格局。

实际上，中国SaaS行业早就有“按结果付费”，中国Agent赛道也有“按结果付费”，但他们都陷入了残酷的价格战。

在良性竞争的市场，不管是“按订阅付费”还是“按结果付费”，软件公司都能赚钱；

在恶性竞争的市场，不管是“按订阅付费”还是“按结果付费”，软件公司都赚不到钱。

3、Agent对产品力提出了更高的要求

相对于传统软件，我们对Agent的期待更高了，因此对产品力的要求也同步提高了。

比如，Agent在与客户对话的时候，要适当重复客户的话，因为这样才能“拟人化”。

这种“拟人化”细节，设计传统软件时很少考虑，但是设计Agent产品则必须考虑。

4、做好Agent的前提是聚焦

在企业业务中，存在大量个性化需求，都需要一一针对性的解决，否则就很难让Agent独立完成任务。

最正确的做法，是聚焦少数高频、高价值场景，把个性化问题彻底打穿，才能保证Agent的效果。

5、Agent落地最大的难点，是隐性知识

要保证Agent执行的准确性，就必须把完成任务的详细SOP喂给它。

但人类完成任务，其实存在大量模糊地带。

比如，销售总监让Agent重点跟进“重点项目”的进展，但是问题是：重点项目的标准是什么？

如果重点项目的概念都不能定义清楚，那Agent就不可能完成好任务。

6、Agent时代，软件仍然重要

微软CEO纳德拉曾经说：有了AI，可以直接让AI操作数据库，应用软件那“薄薄的一层”可以被抛弃了。

但现实是：Agent是一种更极致的自动化，因此必须给他更加充分、可靠的上下文，他才有可能正确完成任务。

比如，Agent要下达一个采购指令，它就必须知道：

1）用户要采购的商品，对应ERP的什么物料编码？

2）如果有3家供应商，各自分配多少比例？如果他们有多个工厂，应该让哪个工厂来发货？

3）3家供应商的采购价格是多少？承诺交期是多少？是否满足要货日期？

这些信息需要录入、维护，需要人类确认100%准确，显然不是一个后台数据库就能搞定的事情，最佳方案仍然是纳德拉口中的那“薄薄的一层”。

而且，在很长一段时间，Agent决策的过程和结果都必须由人类进行最终确认，甚至调整。

因此，传统的UI页面必然会长期存在。

7、Agent时代，出海仍然是重要方向

在欧美做Agent到底有多爽？

在中国，售前阶段的POC（软件可行性测试）基本都是免费的，因为我们要求着客户购买。

但他们调研的国外同行，POC则是收费的，而且还不便宜！

另外，他们曾冒充一家“拥有百万用户”的企业，去和国外同行的销售人员沟通，结果对方了解情况后直接回复：你们的业务量太小，不太适配我们的软件。

显然，在欧美做Agent，客户已经多到可以挑挑拣拣的地步。

而在国内呢？哪怕是5万元的订单，恐怕销售人员也要屁颠屁颠的跑上门沟通。

而且国内甲方也越来越过分。比如，项目如果延期，要对软件公司罚款，罚款金额甚至可以让软件公司血本无归。

但是，如何确定延期100%是软件公司的责任呢？

这种荒谬的要求，只可能出现在中国这片神奇的土地上。

所以，在中国，哪怕Agent做得再好，出海仍然是一个值得考虑的方向。

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